最新报道！王琳凯“Deadline”巡回演唱会深圳站燃情开唱：用音乐刻画青春印记

王琳凯“Deadline”巡回演唱会深圳站燃情开唱：用音乐刻画青春印记

深圳 - 2023年5月20日，由小鬼王琳凯携手大麦live主办的“Deadline”巡回演唱会首站于深圳华润深圳湾体育中心燃情开唱。当晚，王琳凯以其独特的音乐风格和极具感染力的舞台表现，为现场歌迷奉献了一场视听盛宴，用音乐刻画了青春的印记。

演唱会以王琳凯的代表作《Psycho》开场，强烈的节奏瞬间点燃了全场气氛。随后，《爱你就炸》、《RAPSTAR》、《in the dark》等多首金曲接连登场，王琳凯用百变的音乐风格和精湛的唱跳实力，牢牢抓住了观众的眼球和耳朵。

除了劲歌热舞，王琳凯还带来了多首抒情歌曲，如《特务J》、《思念是一种病》、《Never Forgive》。在温柔的歌声中，王琳凯展现了细腻的情感表达，将粉丝们带入了一个充满回忆和感动的氛围。

值得一提的是，在演唱《I WANNA GET LOVE》时，王琳凯与现场歌迷互动频频，台下粉丝们也热情地挥舞着荧光棒，合唱着歌曲，将气氛推向高潮。

历时两个多小时的演唱会，在王琳凯的代表作《Aurora》中圆满落幕。全场观众意犹未尽，纷纷鼓掌欢呼，期待着王琳凯的下次舞台亮相。

王琳凯“Deadline”巡回演唱会深圳站的成功举办，不仅展现了王琳凯的音乐实力和舞台魅力，也为歌迷们带来了一场难忘的视听体验。相信在接下来的巡演中，王琳凯将会继续用音乐传递正能量，与歌迷们一起共创更多精彩瞬间。

新闻亮点:

• 王琳凯“Deadline”巡回演唱会深圳站燃情开唱，用音乐刻画青春印记。
• 演唱会以多首金曲串烧开场，王琳凯展现百变音乐风格和精湛唱跳实力。
• 王琳凯深情演唱抒情歌曲，台下粉丝互动频频，气氛热烈。
• 演唱会在王琳凯的代表作《Aurora》中圆满落幕，全场观众意犹未尽。

新闻拓展:

• 王琳凯“Deadline”巡回演唱会接下来还将陆续登陆北京、上海、广州等多个城市，敬请期待。
• 除了音乐事业，王琳凯还活跃在影视、综艺等多个领域，展现了多样的才华。
• 王琳凯积极正能量，热心公益事业，深受粉丝喜爱。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。